人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，种种迹象显示，最强地级市苏州正在大举“押注”人工智能（AI）。
11月6日，江苏省委书记信长星在苏州调研人工智能产业。他指出，苏州在人工智能领域已经形成较好基础，要瞄准前沿技术和细分领域，扎实推进科技创新、产业发展和应用赋能，引领生产方式、消费模式变革，加快打造人工智能产业高地。
5天后，11月11日，江苏省省长刘小涛出席在苏州举行的2025江苏人工智能创新发展大会暨首届人工智能OPC（一人公司）大会时谈到，人工智能是江苏“十五五”时期必须聚焦发力的方向，将发挥优势、因地制宜，以良好生态竞逐人工智能新赛道。
11月15日，刚刚到任的苏州市委书记范波首次专题调研，同样关注人工智能。在我国科创板首家上市企业苏州华兴源创，范波勉励企业抢抓人工智能等重大机遇，不断提升企业核心竞争力，努力为苏州服务全省挑大梁贡献企业力量。
高层领导的密集行动，传递出苏州全力布局AI的明确信号。令外界关注的是：杭州、深圳等城市珠玉在前，苏州如何走出自己的差异化之路？
发力人工智能
今年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，标志着“人工智能+”自2024年首次写入政府工作报告以来，已进入全面深度实施阶段。
而今年以来，DeepSeek（深度求索）、宇树科技等“杭州六小龙”爆火，也推动各大城市重新审视自身AI产业的发展定位和未来方向。
在全国AI产业格局中：北京提出建设“AI原生城市”，上海致力于打造“模都”，杭州要成为“具有全球影响力的人工智能头雁城市”，深圳则将目标指向“全球人工智能先锋城市”。
相比之下，苏州显得低调许多。不过从产业基础看，苏州在全国AI版图中已占据重要位置。
《中国城市人工智能发展指数（2024~2025）》显示，苏州位居全国第五、江苏第一，在应用深度、增长速度、资本热度、产业密度、创新浓度五大指数排名中均位列前十。
苏州人工智能产业还获得国家层面认可和支持，2021年3月，苏州获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区；2024年10月，苏州又获批建设全国唯一的人工智能赋能新型工业化先导区。
今年以来，苏州相继推出《苏州市高水平建设“人工智能+”创新发展试验区的若干措施》和《苏州市支持人工智能领域人才发展的若干措施》，不仅明确了产业发展方向，更以“真金白银”赋能企业创新和人才培育：
推出支持核心技术攻关、支持大模型创新应用等14条政策，单项支持最高达1亿元；对顶尖人才给予最高1亿元项目资助和最高1000万元购房补贴。
政策效应下，今年1至8月，苏州人工智能产业实现营收2472亿元，增速18.7%。
今年9月，《苏州市加快建设“人工智能+”城市行动方案（2025~2026年）》（以下简称《行动方案》）正式发布，勾画出苏州新的城市愿景——加快建设具有国际影响力的“人工智能+”城市。
根据《行动方案》，苏州要建设国内领先的人工智能产业集群，加速人工智能与科学技术、产业发展、民生福祉、治理能力等深度融合，探索率先建设“人工智能+”城市的苏州路径。
“苏州AI产业发展的关键支撑，是制造优势。”在华东师范大学城市发展研究院院长曾刚看来，苏州在人工智能领域已基本做到从基础层到模型层、应用层的全产业链覆盖。
数据显示，截至目前，苏州已建设60余家人工智能相关产业载体，集聚产业链上下游企业近2500家，其中上市企业58家、高新技术企业1140家。而根据最新目标，到2026年底，苏州将集聚人工智能企业超3000家，智能经济产业核心规模年均增长超过20%。
苏州如何破题？
“人工智能+”有各种解法，苏州如何破题？
作为全国工业体系最完备的城市之一，多年来，苏州产业积累深厚，已形成电子信息、装备制造、生物医药、先进材料等最具代表性的四大主导产业。
今年前三季度，苏州规上工业增速领跑全国GDP十强城市，缩小了与工业第一城深圳的规模差距。
与此同时，在近日发布的全国第七批专精特新“小巨人”企业名单中，苏州新增企业数量达到241家，历史性超越上海跻身全国第三，仅次于深圳和北京。与此同时，苏州累计培育企业数量达到848家，继续保持全国第四，仅落后于北上深。
打造“人工智能+”城市，苏州也希望以此为切入口。
这从江苏省到苏州市主要领导的调研足迹中可见一斑。比如，信长星先后走访具身智能机器人综合创新中心、苏州集成电路高端材料基地等6家单位，调研路线覆盖从基础研发到场景应用的全链条。
“人工智能在制造业中的赋能作用最显著，苏州完备的制造业体系，也为人工智能落地提供了丰富的应用场景。”在曾刚看来，苏州有意将传统制造业优势与人工智能技术深度融合，作为参与新一轮全球竞争的着力点。
可以作为印证的是，上述《行动方案》中，推进人工智能赋能新型工业化，被放在“AI+产业发展”的首要位置，明确提出要高水平建设制造领域人工智能应用中试基地，培育150个工业垂类大模型，建设15个国家卓越级以上智能工厂。
相关动作已经部署展开。一个月前，由苏州承担的国家人工智能应用中试基地（制造领域）在苏州市揭牌成立，旨在帮助行业企业降低创新成本、实现成果快速产业化。当天，基地“揭榜挂帅”首期榜单发布，聚焦半导体、信息通信、电子元器件领域六大场景，相关配套支持最高可达项目总投资的30%。 尽管如此，发展人工智能，苏州也存在诸多制约短板。中共苏州市委党校副教授季丽撰文指出，苏州原始创新能力有待加强，比如在重大科创平台数量上与其他城市相比还有较大差距。此外，由于本身高教资源相对缺乏等原因，苏州人才储备也有待进一步加强。
眼下，苏州也有意借助区位优势，补足上述短板。
《行动方案》提到，在加快创新成果转化上，要加强与上海创智学院、上海人工智能实验室等交流合作，推进全国顶尖人才科研成果来苏落地。
近日举办的2025江苏人工智能创新发展大会暨首届人工智能OPC大会，苏州也明确将依托雄厚的制造业根基，推动OPC深度融入“AI+制造”“AI+医疗”等实体领域，释放出积极吸引人才集聚的信号。
突破关键在哪？
放眼全国，近年来，国家层面对人工智能产业的密集部署，带动经济大省间的又一轮产业竞速。
作为经济大省、制造大省的江苏，将人工智能作为“1650”产业体系的重点产业链加以培育。2024年，江苏人工智能相关产业规模约4000亿元，苏州则占据超“半壁江山”。
从空间布局看，江苏人工智能产业已形成以苏南城市带为重点、南京和苏州为核心的“一带两核”格局，全省1200余家人工智能相关企业中，超六成集中在南京、苏州两座城市。
但整体而言，江苏人工智能产业发展“还不是最头部”，与经济第二大省的地位不甚相符。
一个例子是，今年江苏两会期间，不少江苏省代表委员都提到同一份榜单，即去年6月，中国新一代人工智能发展战略研究院发布的《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数（2024）》报告，排名前五的省市分别是北京市、广东省、上海市、浙江省和江苏省。
如何让“人工智能+”在江苏加速落地、赋能产业发展？在有关专家看来，一个关键堵点在于，人工智能与制造业之间的融合难题没有真正解决。
苏州科技大学校长顾菊平调研发现，江苏省人工智能产业与本土制造业之间，存在一定的技术供需不匹配，并发展出“隔离带”。
一方面，人工智能应用的开发场景不足，新兴产业的应用场景开发较集中，但传统产业的场景开发相对不足；另一方面，人工智能产业链“缺芯少核”，工业软件等核心技术短板在前端就限制了企业数字化转型。
突破关键，显然仍在于核心城市。
曾刚表示，南京科教资源富集，同时软件产业规模即将叩响“万亿”大门，是全省人工智能产业的“大脑”。苏州外向型经济特征明显，有承接上海产业外溢的区位优势。两座城市应各展所长，带动江苏全省的人工智能产业发展。在曾刚看来，对比而言，苏州对人工智能产业的扶持力度更大一些，或将率先实现突破。
“‘杭州六小龙’是‘冰山一角’，背后是长三角人工智能产业体系在支撑。”曾刚特别强调，南京、苏州乃至江苏的人工智能发展，需融入长三角一体化进程，在长三角产业集群中找准自己的定位。
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